サービス
生成AI最適化
しかも、 裏付け のある形で。
「なんとなく言及されている」だけでは不十分です。信頼できる情報源に支えられた、説得力のある露出こそが重要です。
To make this measurable, we built GEDI™.
Generative Engine Discovery Insights
GEDIは、独自開発の調査・分析エンジンです。以下を明らかにします：
- 生成AIエンジン上で自社ブランドがどのように表示されているか
- さまざまな検索シナリオで安定して露出できているか
- 競合他社と比べてどのような立ち位置にあるか
- AIの回答を支えているソースや引用元はどれか
- 改善に向けて、次に打つべき手は何か
本サービスで得られる成果
分析を通じて、次の3点が明確になります:
露出状況
どの場面で表示され、どこに空白があるか。何がトリガーになっているかも把握できます。
情報の正確さとブランドストーリー
AIが自社をどう説明しているか。自分たちが伝えたいメッセージと一致しているかどうかを確認できます。
情報源の信頼性
AIが自社（または競合）について語る際に引用しているソースはどれか。そのソースが本当に自社のブランドイメージを正しく伝えているかを評価します。
サービスの仕組み
シンプルで再現性のあるプロセスで進めます。
ディスカバリーの定義
顧客が比較検討の際に入力する「生のプロンプト」や「背景にあるシナリオ」を可視化します。単なるキーワードの羅列ではなく、ターゲットの真の意図をマッピングします。
2）複数エンジンで横断診断
主要な生成AIエンジン全体に対して統一した調査を実施し、パターンや抜け漏れ、回答の一貫性や変動を確認します。
3）根拠となる情報を記録する
表示された引用・情報源を記録し、本来あるべき姿とのギャップがあるかも整理します。
4）インサイトを打ち手に変える
調査結果をもとに、優先度付きのアクションプランを提示します。すぐに対応できる改善点から、中長期的なアーンドコンテンツ戦略まで、実務に落とし込める形でお渡しします。
GEDIならではの強み
「GEO対策」という言葉が業界でも聞かれるようになりましたが、私たちが重視しているのはアーンドディスカバリーです。
表示されているかどうかだけでなく、なぜ表示されているのか、どんな情報源がその根拠になっているのかまで深掘りします。
AIの回答において、引用は単なる補足ではありません。それは信頼そのものを構成する要素です。
主な活用シーン
- 活用ベースライン調査：現時点でのアーンドAIディスカバリーの状況を把握したい
- 四半期ごとのモニタリング：継続的に改善状況や市場変化を追いたい
- 継続的アドバイザリー：AIにおける自社ナラティブを戦略的に構築・管理したい企業向け
結論
お客様がAIの回答の中でブランドと出会う時代に、その瞬間を「なりゆき」に任せるのはリスクです。
GEDIを使えば、現状把握から具体的なアクションまで一気通貫で対応できます。
マルチマーケットキャンペーンを見たい、または相談したい場合は、ぜひお問い合わせください。